저전력 AI 칩 관련주 2026 ‥ 딥엑스 가온칩스 엣지 NPU 시대 분석

 

 

 

머니헌터SU🏹 | 2026년 6월 27일 저전력 AI 칩 완전 분석

저전력 AI 칩 관련주 2026 ‥ 딥엑스 가온칩스 엣지 NPU 시대 분석

딥엑스 NPU전력효율 20배

엣지 AI양산 단계 진입

딥엑스2027년 상장 추진

✅ 오늘의 핵심 요약

• 로봇·드론·CCTV 등 배터리 기반 기기, 연산성능보다 에너지 효율이 핵심 변수로 부각
• 국내 엣지 AI 반도체 기업 딥엑스, NPU 전력효율이 엔비디아 경쟁제품 대비 20배 수준
• 딥엑스, 현대차·포스코DX와 협력해 로봇용 칩 양산 성공, 2027년 코스닥 상장 추진
• 가온칩스·자화전자 등 국내 상장사, 딥엑스 설계·양산 지원 협력으로 관련주 부각
• 인센서 컴퓨팅·에너지 하베스팅 등 배터리 의존을 낮추는 차세대 기술도 함께 주목

AI가 거대한 데이터센터에서만 돌아가는 시대는 지나가고 있습니다. 로봇과 드론, 스마트 가전처럼 배터리로 움직이는 기기 안에서 직접 AI를 처리하는 흐름이 빠르게 확산되면서, '얼마나 적은 전력으로 AI를 돌릴 수 있는가'가 새로운 경쟁의 축이 되고 있습니다.

📋 목차

1. 왜 지금 저전력 AI 칩이 화두인가
2. 엣지 AI, 클라우드 없이도 똑똑해지는 기기들
3. 국내 엣지 AI 반도체, 딥엑스의 도전
4. 배터리 의존을 낮추는 차세대 기술들
5. 투자자가 주목해야 할 관련주 구조

① 왜 지금 저전력 AI 칩이 화두인가

AI 산업의 무게중심이 달라지고 있습니다. 지금까지는 거대한 데이터센터에서 대형 모델을 학습시키는 클라우드 AI가 중심이었지만, 최근에는 로봇이나 자율주행차, 산업용 센서처럼 실제로 움직이고 현장에서 작동하는 '피지컬 AI'로 관심이 옮겨가고 있습니다.

이 변화가 중요한 이유는 단순합니다. 데이터센터의 AI 칩은 전원이 안정적으로 공급되는 환경에서 작동하지만, 로봇이나 드론은 배터리를 가지고 움직이기 때문에 연산 성능이 조금 낮아지더라도 에너지 효율을 높이는 것이 훨씬 중요한 과제가 됩니다. 국내 한 반도체 전문가는 최근 컨퍼런스에서 피지컬 AI 시대의 로봇은 실제로 움직이며 배터리를 쓰기 때문에 에이전틱 AI 단계보다 에너지 효율을 높이는 게 핵심이라고 강조했습니다.

AI 발전 단계는 채팅 중심의 1단계, 에이전트 AI의 2단계를 지나, 로봇처럼 실제로 움직이는 피지컬 AI의 3단계로 진입하고 있습니다. 이 단계에서는 저전력 기술이 곧 경쟁력입니다.

기존의 범용 컴퓨팅 구조로는 이런 저전력 요구를 만족시키기 어렵다는 게 업계의 공통된 진단입니다. 그래서 데이터 이동을 최소화하는 새로운 칩 구조, 그리고 기존 디지털 방식과 전혀 다른 두뇌 모방형 연산 방식까지 다양한 접근이 동시에 시도되고 있습니다.

② 엣지 AI, 클라우드 없이도 똑똑해지는 기기들

엣지 AI는 스마트폰이나 자율주행차 같은 기기에서 데이터를 클라우드 서버로 보내지 않고 직접 처리하는 기술입니다. 데이터를 먼 곳까지 보내고 다시 받아오는 과정이 없어지는 만큼 응답 속도가 빠르고, 통신에 드는 전력도 절약됩니다.

▲ 클라우드까지 가지 않고 기기 안에서 바로 처리하는 엣지 AI의 구조 (출처: 한국경제·머니헌터SU🏹)

이런 흐름 속에서 NPU(신경망처리장치)가 핵심 부품으로 부상하고 있습니다. NPU는 AI 연산에 특화된 칩으로, 범용 GPU보다 전력 효율이 뛰어난 것이 강점입니다. 국내 한 엣지 NPU 기업의 CSO는 최근 투자 행사에서 자사 NPU가 엔비디아 GPU 대비 4~6배 높은 전력 효율을 자랑한다고 소개하며, 엣지 AI 시대에는 GPU보다 전력 효율이 앞선 NPU가 주도할 것이라는 전망을 내놓기도 했습니다.

한 발 더 나아가 '인센서 컴퓨팅'이라는 개념도 주목받고 있습니다. 센서와 연산 장치를 하나로 통합해 데이터가 이동하는 거리 자체를 줄이는 구조인데, 데이터 이동이 줄어드는 만큼 전력 소모도 함께 줄어드는 원리입니다. 자율주행차나 스마트 팩토리, 지능형 로봇의 정밀 제어처럼 저전력과 소형화, 높은 신뢰성을 동시에 요구하는 분야에서 미래 핵심 기술로 꼽힙니다.

③ 국내 엣지 AI 반도체, 딥엑스의 도전

국내 엣지 AI 반도체 기업 중에서는 딥엑스가 가장 활발하게 움직이고 있습니다. 애플의 AI 칩 설계를 주도했던 인물이 세운 이 회사는 초저전력 NPU 원천기술을 바탕으로 로봇과 자동화 공정용 '엣지 브레인' 칩을 양산하는 데 성공했습니다.

딥엑스의 주력 칩인 'DX-M1'은 엔비디아의 경쟁 제품과 비교해 연산 성능은 2배 수준이면서도 전력 효율은 약 20배 높고, 반도체 다이 크기는 4분의 1 이하로 줄였다는 평가를 받고 있습니다. 회사는 가벼운 세그먼트를 담당하는 초소형 저전력 칩부터 서버용 칩까지 4종의 라인업을 갖추고, 하나의 소프트웨어 프레임워크로 제어할 수 있는 환경을 함께 제공하고 있습니다.

제품군	주요 타겟	특징
DX-V1 / V3	스마트 도어록, 블랙박스, 가전	초소형 단일 카메라용 저전력 칩
DX-L2	자율주행 물류로봇, 드론	다중 카메라 동시 분석
DX-M1 / M2	로봇, 산업용 장비	엣지용 고성능 저전력 칩
DX-H1	서버	서버용 NPU

특히 현대자동차 로보틱스랩, 포스코DX, 롯데이노베이트 등 국내 대기업과의 협력은 딥엑스가 단순 기술 시연을 넘어 실제 매출로 이어지는 단계에 진입했음을 보여줍니다. 이런 실적을 바탕으로 딥엑스는 2027년 코스닥 상장을 목표로 모건스탠리를 주관사로 선정해 상장을 준비하고 있으며, 상장 시 기업가치가 1조원을 넘어설 것이라는 전망도 나옵니다.

딥엑스 외에도 퓨리오사AI, 리벨리온, 모빌린트, 하이퍼엑셀 등 국내 NPU 기업들이 양산 궤도에 오르며 'K-엔비디아' 후보로 거론되고 있습니다. 다만 이들 대부분은 아직 비상장 상태입니다.

▲ 저전력 AI 칩은 로봇, CCTV, 스마트 팩토리, 웨어러블까지 폭넓게 확산되고 있다 (출처: 머니헌터SU🏹)

④ 배터리 의존을 낮추는 차세대 기술들

저전력 칩 기술과 함께 주목받는 또 다른 흐름은 에너지 하베스팅입니다. 태양광, 진동, 전파(RF) 같은 주변 에너지를 모아 전력으로 활용하는 기술인데, 접근이 어려운 위치에 설치된 IoT 센서처럼 배터리 교체나 정기적인 유지보수가 어려운 환경에서 특히 유용합니다.

여기에 더해 뉴런과 시냅스의 작동 방식을 모방한 뉴로모픽 컴퓨팅도 차세대 후보로 꼽힙니다. 신호 변화가 발생하는 부분에만 집중해서 연산하는 이벤트 기반 방식이라, 기존 방식보다 처리 속도는 10배 빨라지고 전력 소비는 20배 줄어드는 것으로 알려져 있습니다. 글로벌 뉴로모픽 칩 생산 능력은 2026년까지 두 배로 늘어날 것으로 예상되며, 북미를 중심으로 관련 연구 프로젝트의 절반 가까이가 진행되고 있습니다.

📊 저전력 AI 핵심 기술 3가지

🧠

엣지 NPU

기기 내 직접 연산

☀️

에너지 하베스팅

주변 에너지 활용

🔗

뉴로모픽 컴퓨팅

두뇌 모방 초저전력

다만 뉴로모픽 칩은 아직 상용화까지 갈 길이 남아있습니다. 칩 하나의 프로토타입을 만드는 데도 2천만달러 이상의 비용이 들 수 있어, 연구개발비 부담이 상용화 속도를 늦추는 요인으로 지적되고 있습니다.

⑤ 투자자가 주목해야 할 관련주 구조

저전력 AI 칩 시장에서 투자자가 가장 먼저 부딫히는 현실적인 문제는, 핵심 기술을 보유한 딥엑스·퓨리오사AI·모빌린트 같은 기업들이 아직 비상장이라는 점입니다. 그래서 투자자들은 이들과 협력 관계를 맺고 있는 상장사들의 움직임을 함께 살펴보는 경우가 많습니다.

가온칩스는 딥엑스의 차세대 칩 'DX-M2' 설계 지원과 양산 최적화 작업을 위탁받아 진행하며 협력을 이어가고 있고, 자화전자 역시 딥엑스와의 기술 협력을 확대하고 있는 것으로 알려져 있습니다.

이런 구조에서는 협력 관계의 '깊이'를 구분하는 게 중요합니다. 단순히 이름이 함께 언급되는 수준인지, 아니면 실제 설계나 양산 공정에 참여해 매출로 직접 연결되는 관계인지에 따라 투자 의미가 크게 달라집니다. 또한 정부도 국산 NPU 생태계 육성을 위해 추경예산을 편성하는 등 정책적 지원에 나서고 있어, 관련 정책 발표도 함께 체크할 만한 변수입니다.

🔍 수급 비밀 노트 저전력 AI 칩 투자 포인트

엣지 AI 클라우드 의존 없이 기기 안에서 직접 AI 처리, NPU가 핵심 부품

딥엑스 전력효율 20배 NPU로 현대차·포스코DX와 양산 협력, 2027년 상장 목표

비상장 리스크 핵심 기업 대부분 비상장, 협력 상장사의 관계 깊이 확인 필요

차세대 기술 에너지 하베스팅·뉴로모픽 컴퓨팅은 아직 초기 상용화 단계

진짜 핵심 테마 부각보다 실제 매출 기여도와 계약 내용 확인이 우선

📊 핵심 요약

AI가 데이터센터를 넘어 로봇과 드론, 산업용 장비 같은 현장 기기로 확장되면서, 연산 성능보다 에너지 효율을 우선하는 저전력 AI 칩이 새로운 경쟁의 축으로 떠오르고 있습니다. 국내에서는 딥엑스가 현대차, 포스코DX와의 협력을 바탕으로 양산 단계에 진입했고 2027년 코스닥 상장을 추진 중이며, 가온칩스와 자화전자 등 상장사들이 설계·양산 지원으로 관련주로 부각되고 있습니다.

다만 핵심 기술 기업 대부분이 아직 비상장 상태라, 투자자는 협력 관계의 실질적인 깊이를 확인하는 것이 중요합니다. 에너지 하베스팅과 뉴로모픽 컴퓨팅 같은 차세대 기술은 가능성은 크지만 아직 초기 상용화 단계에 머물러 있어, 단기 성과보다는 장기적인 기술 흐름으로 지켜볼 필요가 있습니다.

다음 편 예고 딥엑스의 코스닥 상장 추진 과정과 국내 NPU 5개 기업(퓨리오사AI·리벨리온·딥엑스·모빌린트·하이퍼엑셀)의 사업 모델 차이를 다음 편에서 더 자세히 비교해보겠습니다.

Q. 저전력 AI 칩이 왜 주목받고 있나요?

A. 로봇, 드론, CCTV 같은 기기는 배터리로 움직이기 때문에 연산 성능보다 에너지 효율이 더 중요합니다. 클라우드 서버에 데이터를 보내지 않고 기기 자체에서 AI를 처리하는 온디바이스 방식이 확산되면서, 통신 지연 없이 실시간 판단이 가능하고 전력 소비도 크게 줄일 수 있는 저전력 AI 칩의 필요성이 커지고 있습니다.

Q. 엣지 AI와 클라우드 AI는 어떻게 다른가요?

A. 클라우드 AI는 기기가 데이터를 멀리 있는 서버로 보내 연산을 처리한 뒤 결과를 받아오는 방식이라 통신 지연과 전력 소모가 크고, 인터넷 연결이 끊기면 작동하지 않습니다. 엣지 AI는 스마트폰이나 로봇 같은 기기 내부에서 직접 데이터를 처리하기 때문에 응답 속도가 빠르고 전력 소비가 적으며 개인정보가 외부로 나가지 않는다는 장점이 있습니다.

Q. 배터리 없이 AI 칩을 구동한다는 게 정확히 어떤 의미인가요?

A. 엄밀히는 일반 배터리를 완전히 없앤다는 뜻보다는, 태양광이나 진동, 전파 같은 주변 에너지를 모아 쓰는 에너지 하베스팅 기술과 극저전력 칩을 결합해 배터리 교체나 충전 없이도 장기간 작동하는 기기를 만드는 흐름을 말합니다. 접근이 어려운 위치의 IoT 센서나 웨어러블 기기에서 특히 활발하게 연구되고 있습니다.

Q. 국내 저전력 AI 칩 기업들은 어떤 상황인가요?

A. 딥엑스, 모빌린트 등 국내 엣지 AI 반도체 기업들은 로봇, CCTV, 산업 자동화 분야의 고객사를 확보하며 양산 단계에 진입했습니다. 특히 딥엑스는 현대자동차, 포스코DX 등과 협력해 로봇용 칩 양산에 성공했고 코스닥 상장을 준비하고 있습니다. 다만 이들 핵심 기업은 비상장 상태라, 투자자들은 설계나 양산을 지원하는 상장 협력사들의 움직임을 함께 살펴보는 경우가 많습니다.

Q. 저전력 AI 칩 투자에서 주의할 점은 무엇인가요?

A. 엣지 AI 반도체 시장은 아직 초기 상용화 단계라 고객사 확보 속도와 양산 안정성이 기업별로 차이가 큽니다. 또한 핵심 설계 기업 다수가 비상장이라, 관련주로 부각되는 상장사도 협력 관계의 깊이가 제각각이므로 단순 테마 부각보다 실제 매출 기여도와 계약 내용을 함께 확인하는 것이 중요합니다.

⚠️ 투자 유의사항
본 포스팅은 투자 정보 제공 목적으로 작성되었으며 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으며, 투자의 최종 판단과 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 본 내용은 2026년 6월 27일 현재 공개된 정보를 기반으로 작성했습니다.